Online Shopping Database Project

Project

Online shopping (e-commerce) database एक समृद्ध DBMS project है। यह customers, products, orders, और हर order के items model करता है। यह one-to-many संबंध (customer से orders) और many-to-many (orders से products) दोनों दिखाता है, order items table से हल।

Tables design करना

• customers — id, name, city।
• products — id, name, price।
• orders — id, customer_id (FK), order_date।
• order_items — id, order_id (FK), product_id (FK), quantity, price।

हर order एक customer का होता है। हर order में order_items से कई products हो सकते हैं।

Schema बनाना

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL, city VARCHAR(40)
);
CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(80) NOT NULL, price DECIMAL(10,2)
);
CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    customer_id INT, order_date DATE,
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id)
);
CREATE TABLE order_items (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    order_id INT, product_id INT,
    quantity INT, price DECIMAL(10,2),
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id),
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
);

Order items link

order_items orders और products के बीच many-to-many link है। हर row एक order में एक product line है, उसकी quantity और खरीद समय की price के साथ। यहाँ price store करना पुराने order totals सही रखता है भले product price बाद में बदले।

Sample data

INSERT INTO customers (name, city) VALUES ('Aman', 'Delhi'), ('Diya', 'Mumbai');
INSERT INTO products (name, price) VALUES ('Pen', 10.00), ('Notebook', 50.00);
INSERT INTO orders (customer_id, order_date) VALUES (1, '2026-09-20');
INSERT INTO order_items (order_id, product_id, quantity, price) VALUES
    (1, 1, 3, 10.00), (1, 2, 2, 50.00);

Sales queries

-- एक order का total
SELECT SUM(quantity * price) AS order_total
FROM order_items WHERE order_id = 1;

-- सबसे ज़्यादा बिकते products
SELECT p.name, SUM(oi.quantity) AS sold
FROM order_items oi JOIN products p ON oi.product_id = p.id
GROUP BY p.id ORDER BY sold DESC;

-- प्रति customer कुल खर्च
SELECT c.name, SUM(oi.quantity * oi.price) AS spent
FROM customers c
JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
JOIN order_items oi ON oi.order_id = o.id
GROUP BY c.id;

आम गलतियाँ

• Products सीधे orders में डालना। प्रति order कई products को order_items इस्तेमाल कीजिए।
• order_items में price न store करना। तब product की price बदलने पर पुराने totals बदल जाते हैं।
• Quantity भूलना। Order line को चाहिए कितने खरीदे गए।
• कोई foreign keys नहीं। Items को असली orders और products से जोड़िए।

सारांश

• E-commerce database में customers, products, orders और order_items होती हैं।
• customer → orders one-to-many है; orders ↔ products many-to-many।
• order_items हर product line quantity और price के साथ store करती है।
• Order total = इसके items पर SUM(quantity × price)।
• Best-sellers और spending JOIN व GROUP BY से query कीजिए।

आगे, many-to-many दोहराइए ER diagram examples में, या library database project बनाइए।