Student Marksheet Database Project

Project

Marksheet database exam marks store करके result बनाता है — total, percentage, grade और rank। यह school database का केंद्रित version है, marks और results पर केंद्रित। मुख्य विचार marks को अलग table में, प्रति subject एक row store करना है।

Tables design करना

• students — id, name, roll_no।
• subjects — id, subject_name, max_marks।
• marks — id, student_id (FK), subject_id (FK), marks_obtained।

Marks students को subjects से जोड़ते हैं। subjects पर max_marks रखना percentage सही गणना करने देता है भले subjects अलग totals में से हों।

Schema बनाना

CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    roll_no INT UNIQUE
);
CREATE TABLE subjects (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    subject_name VARCHAR(30),
    max_marks INT DEFAULT 100
);
CREATE TABLE marks (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    student_id INT, subject_id INT, marks_obtained INT,
    FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id),
    FOREIGN KEY (subject_id) REFERENCES subjects(id)
);

Sample data

INSERT INTO students (name, roll_no) VALUES ('Aman', 1), ('Diya', 2);
INSERT INTO subjects (subject_name, max_marks) VALUES ('Math', 100), ('Science', 100);
INSERT INTO marks (student_id, subject_id, marks_obtained) VALUES
    (1, 1, 88), (1, 2, 76), (2, 1, 95), (2, 2, 90);

Result query

SELECT s.name,
    SUM(m.marks_obtained) AS total,
    ROUND(AVG(m.marks_obtained), 2) AS percentage,
    CASE
        WHEN AVG(m.marks_obtained) >= 90 THEN 'A'
        WHEN AVG(m.marks_obtained) >= 75 THEN 'B'
        WHEN AVG(m.marks_obtained) >= 33 THEN 'C'
        ELSE 'F'
    END AS grade,
    CASE WHEN MIN(m.marks_obtained) >= 33 THEN 'Pass' ELSE 'Fail' END AS result
FROM students s
JOIN marks m ON m.student_id = s.id
GROUP BY s.id, s.name;

Students rank करना

SELECT s.name, SUM(m.marks_obtained) AS total,
    RANK() OVER (ORDER BY SUM(m.marks_obtained) DESC) AS rank_no
FROM students s
JOIN marks m ON m.student_id = s.id
GROUP BY s.id, s.name;

MySQL 8.0+ में, RANK() हर student को total marks से class position देता है। पुराने versions पर, ORDER BY total DESC इस्तेमाल कीजिए।

आम गलतियाँ

• प्रति subject एक column। इसके बजाय लचीलेपन को marks table इस्तेमाल कीजिए।
• max_marks अनदेखा करना। Percentage को maximum चाहिए, ख़ासकर अगर यह बदले।
• Pass जाँच से पहले grading। एक failed subject को result fail करना चाहिए।
• JOIN भूलना। अकेले marks में student names नहीं होते।

सारांश

• Marksheet database students, subjects और marks table इस्तेमाल करता है।
• Marks प्रति student प्रति subject एक row store कीजिए।
• Total (SUM), percentage (AVG) और grade (CASE) निकालिए।
• Pass/fail को MIN(marks) से जाँचिए।
• ORDER BY total या RANK() (MySQL 8.0+) से rank कीजिए।

आगे, query बनाइए report card query में, या पूरा school database।